시험지를 비공개로 바꾸자 공개 모델과의 격차가 네 배로 벌어졌다 — 같은 밤, Chat과 Work의 경계도 지워졌다

오늘 수집 안내: 국내 자동 수집 정상(서울 07:53, 후보 59, 오류 0 — ChatGPT 갤러리 전체 24·개념 25, AI 활용 갤러리 전체 26·개념 27). 추가로 두 갤러리 목록 1~15쪽(고유 글 약 890개)을 훑고 본문·댓글 40여 개를 직접 읽었습니다. 해외: 레딧 r/LocalLLaMA·r/singularity·r/ChatGPT(재시도 후) OK / r/OpenAI·r/ClaudeAI·r/MachineLearning·r/codex·r/Bard 429(2회 재시도 실패) — 3/8. Hacker News(Firebase API) 상위권, Google·AA·OpenAI·NVIDIA·Surge 원문, WaPo·CNBC·로이터 보도 교차. 수치는 서울 07:53 기준.

오늘 핵심 세 가지

1. ChatGPT 웹의 Chat/Work 분리가 사라지는 화면이 서울 07:06경부터 국내·해외에서 동시에 보고됐습니다(미확인 — 공식 공지 없음). 관찰된 규칙은 “GPT-6 Sol = 채팅 경로, Astra·6.1 Sol 등 = Work 경로, 같은 스레드 안에서 전환”입니다. 데스크톱 앱의 Chat/Work 토글·공용 Recents는 도움말에 이미 있는 내용(확인)이고, 웹 통합은 시험 배포로 보입니다. 핵심 리스크는 쿼터입니다. 공식 문서상 Work는 Codex와 한도를 공유하고 Chat·GPT-6 Pro는 별도인데, 통합 뒤 이 회계가 유지되는지는 아무도 확인하지 못했습니다. 내일(10-30) Pro 200의 Work·Codex 한도가 Plus×20 → ×10으로 바뀌는 것(확인)과 겹칩니다.
2. AA Intelligence Index v5가 눈금을 바꿨습니다(확인). 4개 축 × 25%, FrontierCode 2.0·Terminal-Bench-Science 추가, GDPval-AA·SciCode·AA-LCR 제외, 60%가 비공개·held-out입니다. 1위는 10-28 발표된 Gemini 4 Carbon 59(작업당 $7.76, 접근 제한), 이어서 Opus 5.5 max 58, Astra max 57, 6.1 Sol max 55. 가중치가 실제로 공개된 모델의 최고점은 32점(DeepSeek V4.1 Flash 1017·GLM-5.3)으로, AA 스스로 오픈 웨이트 격차가 3점에서 12점으로 벌어졌다고 밝혔고, 가중치가 지금 공개된 모델만 놓고 보면 1위와 27점(지금 쓸 수 있는 1위 Opus와는 26점) 차이입니다. r/LocalLLaMA의 반발은 미확인 해석으로 다룹니다. 보드는 v5로 다시 짰습니다.
3. 경계 밖 리스크가 동시에 드러났습니다. Cathedral이 버그 바운티를 명분으로 AI 에이전트를 써서 Anthropic의 서드파티 영업·관리 SaaS를 경유해 내부 일부에 들어간 사건(범위는 양측 주장이 다름), 그리고 Alphabet이 capex $51.4B·FCF −$9.07B로 약 4년 만에 컨센서스를 밑돌아 시간외 −10%를 기록한 실적(확인)입니다. 한쪽은 에이전트 공격면, 다른 쪽은 추론 인프라 비용 회수라는 오늘의 두 축입니다.

국내 커뮤니티 — 개념·고조회 먼저

A. 웹 Chat/Work 통합 관찰기 (미확인 — 이용자 보고, 국내·해외 일치)

밤사이 07:06~07:53 사이에 관련 글이 집중됐습니다.

• 「chat 모드 사라짐? 방금 알람 뜨고 올 워크로만」(ChatGPT 갤러리) → 「웹은 work 랜다」(AI 활용, 조회 181: “챗은 모바일에만”).
• 「chat work 통합한 의도 알았다」: 6 Sol = CHAT, Astra·6.1 Sol = WORK, 같은 세션에서 WORK로 전환 가능. 「6은 챗 나머지모델은 워크임」이 같은 관찰을 반복.
• 「웹 말고 데탑 앱이랑 모바일은 챗·워크 따론데?」, 07:53 「뭐냐 웹 work 다시 생김」 → 계정·클라이언트별로 다르게 보이는 단계적 배포 패턴.
• 쿼터 공포: 「챗도 코덱스 한도 먹는 거면 진짜 끝」 류 3건, 그리고 「비쫀쿠 모바일 챗 6 Pro 10분간 사용량 소모 결과」 같은 직접 측정 시도.
• 이탈 언급: 「대세는 클로드×딥시크」 류. 10-30 한도 축소와 맞물렸습니다.

해외 교차(미확인): r/ChatGPT에 서울 07:1x(UTC 10-28 22:1x) 「Chat과 Work가 합쳐졌다」류 복수 글. 공통 관찰은 “everything in one place” 팝업, 피커 기본값 6 Sol High, GPT-6 Sol 선택 시 일반 채팅 동작, “한도는 아직 분리된 듯”입니다.

확인된 배경(OpenAI 도움말·업데이트 목록):

• 새 데스크톱 앱: Chat/Work 토글, 두 모드 Recents 통합 표시.
• 사용량: Work와 Codex는 같은 allowance를 공유합니다. Chat 및 GPT-6 Pro 메시지 한도는 별도입니다. Pro 계열은 Work·Codex에 5시간 창 없이 주간 한도만 있습니다. Plus 5시간 창 추정치는 Astra 5–45 / 6.1 Sol 15–160 / Terra 35–285 / Luna 350–3000 메시지 수준입니다(작업 크기에 따라 다름).
• 10월 초 팟캐스트에서 OpenAI 쪽이 Chat/Work 단일 경험을 예고했다는 보도는 있으나, 웹 통합 공지·릴리스 노트는 서울 08시 현재 없음.

해석: 모델 선택이 곧 라우팅(채팅 vs 에이전트 실행)을 결정하는 구조라면, 사용자가 의식하지 못한 채 Work 쿼터를 쓰는 경로가 생깁니다. 공지가 나오기 전까지는 계측이 유일한 근거입니다. 아래 시도 후보 1번이 그 절차입니다.

B. Pro 200 ×10 전환 D-1, 그리고 닷 (확인 — 공식 / 미확인 — 체감)

• 일정(확인, 9-29 DevDay 발표): 10-30부터 Pro 200의 Work·Codex = Plus×10, 채팅 GPT-6 Pro 주 200 → 100. 「GPT 오늘부터 10배 된 거임?」 댓글 “29일까지 기존 x20, 29일 넘으면 적용”이 정확합니다. “실질 90% 삭감” 댓글은 미확인 체감입니다.
• 「GPT 200 오래 쓰는 방법」: 6.1 Sol 기본 + 닷 병행. 댓글은 “닷 자체 대화는 무료, 닷이 Work로 넘긴 작업은 차감” vs “전부 무료”로 갈렸습니다(미확인).
• 「닷을 심심이 정도로…」: 텔레그램 봇 → 닷 연결로 부모님용 대화 상대를 만든 사례. 공식 쪽은 미국 Pro 대상 ‘Text your dot’(iMessage·RCS) 베타와 닷 iOS 위젯·단축어가 업데이트 목록에 있습니다(확인). 국내는 해당 없음.

C. 10-28 개념글 중 신규 (미확인 — 커뮤니티)

Terra vs Sol 검증(확인 — AA v5 수치): Terra max 51점·$0.96 vs Sol xhigh 52점·$0.76, Sol high 50점·$0.59. Terra xhigh 45점·$0.40 vs Sol medium 46점·$0.36. 즉 “같은 값이면 Sol 한 단계 아래”라는 국내 결론은 v5 숫자로도 성립합니다. 다만 Terra는 10-26 출시로 실작업 표본이 적고, Terra max의 FrontierCode 2.0(42%)은 Astra max·Sonnet max와 같은 점수라 코딩 전용으로는 Terra max가 가성비 후보로 남습니다. 「오오푸스 high랑 xhigh 차이」 글 댓글의 “솔은 왜 high가 xhigh 위냐”, “벤치 안 믿어”는 세부 지표에서 단계 역전이 보인다는 반응입니다(미확인).

헤징 연장선: AI 활용 갤러리에서 GPT의 단서·중립 말투를 억제하는 스킬/플러그인 공유 글(추천 7)이 올라왔습니다. 10-28 주제의 후속이라 새 주제로 보지 않습니다.

D. 밤사이 고조회 (미확인 — 체감)

• Codex 안정성: /goal 장시간 실행이 “selected model is at capacity”로 중단됐다는 보고. 댓글의 WARP 우회 제안은 근거 없음. 별도 서버 이슈 글도 있었습니다. 장시간 에이전트는 체크포인트·재개 전제로 설계하는 게 맞습니다.
• 6.1 Sol 코드 삭제: 「6.1 솔 … 맥락 상관없이 코드 삭제」 — 대규모 삭제 diff 불만. 댓글 “맨날 몇천 줄씩 지워서 함수 다 외움.”
• Claude 체감 양극화: 「클로드 20x 3계정 유저인데」 “Opus 사용량은 거의 안 닳는데 지능은 너프된 그대로, 상장 전 부스팅?” vs 「지금 오푸스 상태 레전드네」 “멍청한 세션이 더 멍청해짐.” Anthropic S-1 제출(10-26)은 확인, ‘상장용 부스팅’은 추측입니다.
• Astra fast 쿼터 논쟁, Gemini 4 Carbon 가격·Carbon vs Argon 문의 다수, 「안티그래비티 아르곤 한도 넉넉」.
• 하드웨어·시장: M5 Ultra 512GB 발표 공유, Cerebras 공매도 리포트(Culper) 공유, 「구글 주가 운지」, 「딥시크 V5 나온다」 루머(미확인), 10-30 신모델 공개 예고와 r/LocalLLaMA AMA(10-30 08–11 PT = 10-31 00–03 서울) 공유.
• ChatGPT 갤러리: GPT-6 페르소나 변화·과거 대화 로딩 실패(조회 454·댓글 26, “도움말 센터 에스컬레이션으로 사람 상담원 연결” 팁), Instant → Thinking 전환 시 맥락 손실(Obsidian으로 외부 메모 관리 팁), 검열 강화 체감 3건, $500 크레딧·닷 문자 공지 공유, The Register의 “Anthropic 매니저가 코딩 면접을 없앴다” 기사 공유.

해외 교차 확인

1) Gemini 4 Carbon (확인 — Google 10-28 발표 / AA)

• AA v5 59(1위), 작업당 $7.76, 약 92 tok/s.
• 벤더 수치: SEC-bench Pro 88.2%, ExploitGym 54.8%, CWE-bench 71.0%, WebDev Arena 4위(1768).
• 안전 주장(벤더): Terminal-Bench 부정행위율 0.0%, 고위험 misalignment 알림 −80%, 근거 없는 주장 Argon 대비 약 1/2, Gray Swan 간접 프롬프트 인젝션 성공률 0.0%.
• 배포: Fairwind Program으로 사이버 방어 조직에 제한 공개, 일반 출시일 없음. 가격 도입가 $2/$10 → 이후 $4/$20 /1M.
• 판단: 순위표 1위지만 보드 추천 칸에서는 제외(접근 불가). 공격·방어 보안 벤치에 치우친 공개 순서 자체가 메시지입니다. ‘능력은 먼저 방어자에게’라는 배포 모델이 다른 랩에도 번질지 지켜볼 지점입니다.

2) AA Intelligence Index v5 (확인 — AA 10-27 / 미확인 — 반발)

• 구성: Knowledge Work / Coding / Science / General 각 25%. 추가: FrontierCode 2.0(Cognition, 비공개 132과제, “메인테이너가 머지할 만한가” 채점), Terminal-Bench-Science. 강화: HLE-Diamond, Omniscience v1.1, CritPt v2 hard. 제외: GDPval-AA, SciCode, AA-LCR. 60% private/held-out.
• 코딩 세부: FrontierCode 2.0 — Opus 5.5 max 46%, Astra max·Terra max·Sonnet max 42%, 오픈 최고 DeepSeek V4.1 Flash 28%. Terminal-Bench-Science — Astra 63%, Opus 59%, Sol 58%.
• 재평가 폭: Kimi K3.1 Pro 55 → 46, Muse Wonder Full 56 → 50, MiMo-V2.6-Pro 46 → 30, Sonnet 5.5 max 56 → 54.
• r/LocalLLaMA(미확인 — 해석): “Most Attractive Quadrant에 오픈 웨이트 0개”, “AA 대안은?”, GLM-5.3 Flash·Qwen 3.8 Flash 누락 지적, “Terra > Fable?” 의문. 반론의 요지는 private set이 오염(contamination)을 막는 대신 외부 재현성을 희생한다는 것입니다.
• 우리 쪽 의미: v4.x 대비 상대 순위는 대체로 유지되지만 절대값·간격이 달라졌습니다. 이 사이트 10-28 보드 수치는 v4 기준이었고, 오늘 전부 v5로 교체했습니다. 시계열 비교는 v5 내부에서만 하세요.

3) OpenAI API 크레딧 for Pro·Business (확인 — 10-28 개발자 업데이트·가이드)

• Pro $100/$200/$500 → 월 $100/$200/$500. Business Standard $20/좌석, Premium $100/좌석, 워크스페이스 상한 $500.
• 조건: 7일 이상 유지된 구독, 두 계정의 소유자 동일·이메일 동일. Settings → Billing에서 클레임. 주기 종료 시 소멸.
• 제약: Codex용 API 키 사용 불가, ChatGPT·Codex 한도 증액 아님. 소진 시 429 credit_balance_exhausted.
• 해석: 사실상 “구독 = 소량 API 실험 예산”입니다. 배치 평가·작은 자동화·사내 도구 프로토타입에 쓰기 좋지만, 소진 후 자동 과금으로 넘어가는지(결제 수단 연결 상태) 반드시 확인해야 합니다.

4) Cathedral × Anthropic (확인 — WaPo 10-26, Decoder·TechRadar 10-27~28, Anthropic 입장 / 미확인 — 범위)

• 확인: DOGE 출신이 세운 보안 스타트업 Cathedral($160M 조달, 기업가치 $1.4B)이 Anthropic 버그 바운티를 명분으로 AI 에이전트를 투입했습니다. 서드파티 영업·관리 소프트웨어를 경유해 내부 일부에 접근했고, Anthropic은 영업·HR·IT 일부와 연락처·기본 계정 데이터 접근을 인정했습니다. Claude 대화·소스 코드·가중치는 무관하며, 당일 차단 후 연방 당국에 통보했다고 밝혔습니다.
• 엇갈림: Cathedral은 12시간 안에 회의록·급여·오퍼·Slack 메시지에 도달했다고 주장합니다. Anthropic은 탐색이 수일간 이어졌고, 두 취약점 중 하나는 보고되지 않았으며, safe harbor 범위를 넘었다고 봅니다. “Slack 전체 관리자 권한” 주장(전 OpenAI 연구자 Will Depue 발)은 반박됐습니다(미확인).
• 맥락: 10-26 S-1 제출 직후. 에이전트 기반 레드팀이 사람보다 빠르게 SaaS 체인을 횡단한다는 점이 실무 교훈입니다. 우리 쪽에선 MCP·커넥터로 붙인 외부 SaaS 권한이 같은 공격면입니다.

5) Alphabet Q3 (확인 — CNBC·로이터)

매출 $127.58B(예상 약 $128.2B), EPS $2.67(예상 $3.02), FCF −$9.07B, capex $51.36B, 2027 capex 가이던스 $300B+. Cloud $30.7B(+103%), 광고 $82.01B(예상 대비 −$1.41B). 시간외 약 −10%, 약 4년 만의 미스. 해석: 클라우드 수요는 확인됐지만, 추론 인프라 비용 회수 속도에 대한 시장의 인내가 줄었다는 신호입니다. Carbon을 제한 공개로 시작한 것과 Argon 가격 2배 예고(12-01)도 같은 맥락에서 읽힙니다(해석).

6) 로컬·오픈 쪽 (확인 — 발표 / 로컬 관점은 해석)

• NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe(10-28): 오픈 웨이트 30B 총 / 활성 약 4B MoE. 40개 언어 전사, 31개 번역, 13개 언어 화자 분리(최대 8명), 최대 1시간 녹음. Open ASR 영어 WER 5.33%(오픈 1위), AA-WER 2.8%. vLLM·SGLang 지금 지원, 양자화본·NeMo-Speech.cpp는 예정, 스트리밍 아님. 학습셋 Granary v2(463k시간·48개 언어). 24GB VRAM 노트북 관점: 활성 4B라 양자화본이 나오면 RTX 5090 Laptop(24GB)·64GB RAM에서 회의록 전사 후보입니다. 현재 BF16 30B는 24GB에 그대로 안 들어갑니다. 한국어 지원 여부는 원문 언어 목록에서 직접 확인하세요.
• Mac Studio M5 Ultra 512GB: $22,299부터(512GB 옵션 +$15,500, 36코어 CPU/80코어 GPU 필수), 16TB 구성 시 $29,799, 12-03 출고. 대형 MoE를 통으로 올리려는 수요의 기준점이지만, 개인 로컬 기준선(24GB·64GB)과는 체급이 다릅니다.
• 커뮤니티 화제(미확인): Qwen3.5-4B 가중치 안에 RISC-V를 구현해 Doom을 돌린 “Qwenputer”, Gemma 5 힌트, 확산형 LM Clover-35B-A3B, “GB300 랙 하나로 OpenRouter의 DSV4.1 Flash 트래픽 전부 처리” 계산, eBay $60M A100 매물, 풀듀플렉스 음성 모델 Dessa.

7) DAYJOB: Tax (확인 — Surge 10-27)

환경 50개·파일 1,789개, 95% 루브릭 pass@1 기준으로 Sonnet 5.5 10.8%, Fable 5.1 9.6%, Opus 5.5 9.2%. 사례 하나에서 콘도 관련 신고 마감을 Astra는 5/5 놓치고 Opus는 5/5 포착했지만, Opus는 부부를 미혼으로 가정하는 오류를 냈고 Astra는 5회 중 4회 먼저 사실을 확인했습니다. 교훈: 장기 전문 업무에서는 정답률보다 “묻지 않은 리스크 발견”과 “가정 검증” 습관이 모델별로 다르게 갈립니다. 상위 종합 점수와 상관이 약하다는 점이 v5 논쟁과 맞닿아 있습니다.

한 장으로 보는 오늘

목적별 모델 고르기 (AA v5, 10-29 서울 아침)

전체 표와 칸별 근거는 모델 보드, 원본은 AA 리더보드입니다.

확인(벤치 — AA v5):

• 상위: Carbon 59·$7.76(접근 제한) > Opus max 58·$10.04 > Opus xhigh 57·$6.05 = Astra max 57·$6.24 > Astra xhigh 55·$3.66 = Sol max 55·$1.27 > Sonnet max 54·$10.02 > Sol xhigh 52·$0.76 = Opus high 52·$3.46 > Terra max 51·$0.96.
• 중위: Argon High 50·$7.68, Muse Wonder Full 50(비용 미공개), Fable 5.1 xhigh 50·$10.89, Sol medium 46·$0.36, Kimi K3.1 Pro 46·$3.68(가중치 11-04까지 공개 예정), Terra xhigh 45·$0.40, Muse Wonder max 43·$6.95.
• 하위·저가: Terra medium 38·$0.17, Haiku max 36·$0.41, DeepSeek V4.1 Flash 1017 max 32·$0.60, GLM-5.3 max 32·$5.01, MiMo-V2.6-Pro 30·$0.26, Terra low 29·$0.07, Luna max 28·$0.15, Luna low 10·$0.01.

보드 변경: (1) 전 행 v5 수치로 교체, Carbon 행 추가(추천 칸 제외). (2) Claude 가성비: Sonnet max → Opus high(Sonnet max가 54·$10.02로 Opus xhigh보다 비싸고 낮음). (3) 가장 쌈(코딩·글쓰기)과 대량 가성비: Luna max → Terra medium/low(Luna max 28·$0.15를 Terra low 29·$0.07이 지배). (4) 오픈 웨이트: MiMo-V2.6-Pro → DeepSeek V4.1 Flash 1017(점수 우위, FrontierCode 오픈 최고 28%). 가장 좋음(Opus)·가성비(Sol max)는 유지.

미확인(커뮤니티 해석):

• 국내 “테라맥스 쓸 바엔 솔하이”는 v5와 정합하지만, 실제 체감은 작업 길이·툴 호출 패턴에 따라 다를 수 있습니다.
• 해외의 “private set은 검증 불가” 비판은 타당한 우려지만, 대안 리더보드가 같은 오염 문제를 해결했다는 근거도 아직 없습니다. 내 과제 5~10개로 된 사내 미니 평가가 여전히 최종 판정입니다.
• 작업당 비용이 전반적으로 오른 건 v5 문항 길이·난도 변화 탓으로 보입니다(단가 변경 아님).

의미 · 바꾸지 말 것

• 의미 1 — 라우팅이 UI 뒤로 숨는다: 모델 선택이 채팅/에이전트 실행을 겸하면, 비용·쿼터의 단위가 ‘메시지’에서 ‘실행’으로 바뀝니다. 공지가 없을수록 계측 습관이 곧 비용 통제입니다.
• 의미 2 — 벤치의 비공개화: 오염 방지와 재현성의 교환입니다. 공개 벤치 점수만으로 오픈 모델을 판단하던 습관은 v5 이후 맞지 않습니다. 오픈 진영은 독자 평가로 대응할 가능성이 큽니다.
• 의미 3 — 에이전트 공격면은 SaaS 체인이다: Cathedral 사례의 침투 경로는 모델이 아니라 외부 업무 툴이었습니다. 우리 쪽 MCP·커넥터 권한이 같은 구조입니다.
• 바꾸지 말 것 1 — 주력 조합: Opus(정밀) + 6.1 Sol max(기본) 구도는 v5에서도 유지됩니다.
• 바꾸지 말 것 2 — v4 숫자와 비교한 ‘너프’ 판단: 하루 사이 점수 하락은 대부분 눈금 변경입니다. 모델 회귀 판단은 같은 버전 지표나 내 평가셋으로만 하세요.
• 바꾸지 말 것 3 — 웹 화면만 보고 요금제 이동: 통합은 시험 배포로 보이고 한도 회계는 미공개입니다. 10-30 이후 2~3일 실측 뒤 결정하세요.
• 바꾸지 말 것 4 — 로컬 장비 업그레이드: M5 Ultra 512GB는 기준점일 뿐입니다. 24GB 노트북에서는 Nemotron Transcribe 양자화본처럼 활성 파라미터가 작은 모델을 기다리는 쪽이 합리적입니다.

시도 후보

1. 쿼터 회계 실측(15분): Settings → Usage 스냅샷 → GPT-6 Sol 채팅 10턴 → 스냅샷 → 6.1 Sol 짧은 Work 1건 → 스냅샷. Work/Codex 게이지가 채팅에 반응하는지 기록하세요. 10-30 이후 한 번 더 반복합니다.
2. API 크레딧 클레임 + 과금 가드(10분): Billing에서 크레딧 연결 후 프로젝트별 월 한도(hard limit)를 설정하고, credit_balance_exhausted 429를 잡아 멈추는 처리를 스크립트에 넣으세요.
3. Terra ↔ Sol 단계 A/B(30분): 내 저장소 이슈 3개를 Terra max vs Sol xhigh, Terra xhigh vs Sol medium으로 돌려 diff 크기·테스트 통과·토큰을 비교하세요. 6.1 Sol 대량 삭제 불만이 있으니 “삭제 줄 수 상한”을 지침에 넣고 비교합니다.
4. 장시간 Codex 작업 재개 설계(20분): /goal 실행 시 단계별 커밋·체크리스트 파일을 남기게 해서, capacity 오류로 끊겨도 이어서 시작할 수 있게 하세요.
5. 커넥터 권한 감사(15분): ChatGPT·Claude·Codex에 연결된 Gmail·Drive·Slack·GitHub 권한 목록을 뽑아 읽기 전용으로 내리고, 안 쓰는 연결은 해제하세요.
6. 미니 평가셋 v0(40분): v5 논쟁의 실무 답입니다. 내 업무 과제 5개(코딩 2·문서 2·데이터 1)에 정답 기준을 적고 Opus high / Sol max / Terra medium으로 돌려 점수·비용을 표로 남기세요.
7. 로컬 전사 대기열(5분): Nemotron 3.5 Transcribe 모델 카드를 즐겨찾기하고, 양자화본·NeMo-Speech.cpp가 나오면 24GB 노트북에서 1시간 회의 녹음으로 WER·속도를 재 보세요.
8. 모델 보드 확인: 오늘은 칸 4개가 실제로 바뀌었습니다.

소스 범위

• 국내: ChatGPT 갤러리·AI 활용 갤러리 전체·개념 목록(서울 07:53 수집, 후보 59, 오류 0) + 목록 1~15쪽(고유 글 약 890개) + 본문·댓글 40여 개. 조회·추천은 수집 시점 기준. 자동 수집 댓글 중 본문과 짝이 확실한 것만 인용했습니다. 성인 이미지류·내부 농담 제외.
• 해외: r/LocalLLaMA·r/singularity·r/ChatGPT(재시도 후) RSS OK, r/OpenAI·r/ClaudeAI·r/MachineLearning·r/codex·r/Bard 429(2회 재시도 실패). Hacker News 상위권. 레딧 UTC → 서울(+9) 변환.
• 원문: Google Gemini 4 Carbon 발표(10-28), AA Intelligence Index v5 글(10-27)·리더보드(10-29 서울 아침), OpenAI 개발자 업데이트(10-28)·API 크레딧 가이드, OpenAI 도움말(새 데스크톱 앱, Work·Codex 사용량), ChatGPT 업데이트 목록(닷 문자 베타·위젯), WaPo(10-26)·The Decoder·TechRadar·Independent(Cathedral), CNBC·로이터(Alphabet Q3), Apple·MacRumors(M5 Ultra 512GB), Surge AI(DAYJOB: Tax), NVIDIA 블로그·Hugging Face(Nemotron 3.5 Transcribe).
• 라벨 기준: 공식 발표·문서·보도·AA 측정 = 확인. 벤더 자체 측정 = ‘벤더 수치’ 표기. 커뮤니티 체험·루머·해석 = 미확인. Chat/Work 웹 통합은 보고가 일치해도 공지가 없어 미확인입니다.
• 정정·연속성: 10-28 보드 수치는 AA v4.x 기준이었고 오늘 v5로 교체했습니다(직접 비교 불가). Pro 200 ×10 일정은 10-28 정정 내용 그대로 10-30 적용입니다. ETH 반증·헤징 피로·KT 토큰팩토리·RTX PRO 6000 등 10-28 주제는 새 소식이 없어 반복하지 않았습니다.
• 미반영: 429 서브레딧 5곳, AA Coding Agent Index 별도 수치(텍스트 미노출 — FrontierCode 2.0 결과로 대체), Cursor Agent SDK(10-20 GA, 신규 아님), Google Research 수면 연구 프레임워크 등 AI 일상 사용과 거리가 먼 연구 소식.