철회된 축소, ‘오류’였다는 통합, 숨어 있던 12월 문구 — OpenAI 한도는 지금 세 겹으로 움직인다

오늘 수집 안내: 국내 자동 수집 정상(서울 아침, 후보 60, 오류 0 — ChatGPT 갤러리·AI 활용 갤러리 전체·개념 목록). 고조회 글 본문·댓글 30여 개를 추가로 직접 읽었습니다. 해외: 레딧 r/LocalLLaMA·r/OpenAI(Safari UA 재시도 후) OK / r/ClaudeAI·r/ChatGPT·r/singularity·r/MachineLearning·r/codex 429 — 2/7. Hacker News Algolia(최근 24시간, 점수순), OpenAI 도움말·커뮤니티 공지·API 크레딧 문서, Mistral 발표, AA 모델 페이지, The Decoder·VentureBeat 보도를 교차했습니다. 수치는 서울 아침 기준.

오늘 핵심 세 가지

1. OpenAI가 Pro 100/200/500·Business Premium 할당량을 2배로 올리고, 10-30 시행 예정이던 Pro 200 축소를 취소했습니다(확인 — 도움말 개정). 정확히는 Pro 100·500은 Work·Codex 할당 2배, Pro 200은 ‘낮은 쪽 할당’만 2배가 돼 높은 쪽과 통일, Plus는 불변입니다. 9-29 메일로 공지된 축소가 시행 하루 전에 뒤집힌 셈이고, 10-29 브리핑의 “30일부터 축소”는 정정합니다.
2. 할당량 단위가 바뀌는 신호가 겹칩니다(미확인). 어제의 웹 Chat/Work 통합 화면은 “배포 오류”였다는 설명이 국내에 전해졌고(원문 미확인), 해외에선 결제 화면의 숨은 문구 “12월부터 ChatGPT 전체와 Codex가 하나의 한도를 공유”가 발견됐다는 제보가 나왔습니다. 닷이 Codex 세션을 스스로 띄워 기본 할당을 소비한다는 체험담, Claude Code 백그라운드 요약 호출이 토큰의 16%를 썼다는 측정까지 — **‘누가 내 할당을 쓰는가’**가 오늘의 실질 주제입니다.
3. Mistral Large 4(1T MoE, 활성 49B/52B) 가중치 공개(확인). AA v5 26점·작업당 $2.06으로 중국 밖 공개 모델 1위지만 공개 1위(DeepSeek V4.1 Flash 1017·GLM-5.3, 32)와 6점 차. 모델 보드 rows에 추가, goals는 유지. 같은 날 r/LocalLLaMA에선 “deepseek-v4.1-flash 엔드포인트가 1017 가중치로 조용히 교체됐고 품질이 떨어졌다”는 텔레메트리 주장이 나왔습니다(미확인).

국내 커뮤니티

1) Pro 할당 2배·Pro 200 축소 철회 — 정확한 범위 (확인)

AI 활용 갤러리 「티보 X) 25일차」(조회 2,394, 추천 16)가 아침 주제를 열었습니다. 티보(Codex 리드)의 28일 이벤트(10-05~11-01, 매일 리셋 또는 개선) 25일차 원문은 UTC 10-29 16:56, 서울 10-30 01:56에 올라왔습니다. 요지:

• “Pro 100/200/500 전 티어와 Business Premium의 모든 사용량 한도를 오늘부터 두 배로.”
• “Pro 200 사용량은 줄이지 않는다. Work·Codex 사용량은 그대로.”
• “닷(dot) 확장 한도는 당분간 유지, 닷 사용량은 기본 사용량과 분리.”

도움말 개정으로 확정된 세부(확인):

여기서 트윗의 “Pro 200 two-x”와 도움말의 “Pro 200은 낮은 쪽만 2배”가 표면상 엇갈리는데, 도움말 쪽이 더 구체적이고 후속 문서이므로 이를 기준으로 봅니다. AI 활용 갤러리의 “20x인데 27→34밖에 안 올랐다 / 20x는 변화 없다더라” 댓글과도 맞습니다(높은 할당 보유자 = 유지).

해석(미확인): 갤러리·r/OpenAI 공통 반응은 “백래시에 물러섰다”, “두 배가 아니라 원상복구”. The Decoder는 Anthropic과의 경쟁을 배경으로 들었지만 회사 쪽 사유는 “피드백”뿐입니다. 그리고 개념글 「그냥 5시간한도 넣고 사용량 2배해라」(조회 3,874, 추천 28)에서는 “할당 2배 뒤에 단기 윈도 한도(5시간)나 주간 한도 조정이 따라오는 수순 아니냐”는 의심이 토론의 축이었습니다. 문서상 근거는 현재 없습니다.

2) 퍼센트 표시 혼란 — ‘잔여 비율’ 재계산 (확인 — 산수)

ChatGPT 갤러리 「소름) 사용량 2배…반토막」은 34%→68%를 “총량 반토막”으로 읽은 글이었고, 댓글이 바로잡았습니다. 표시가 잔여 비율이고 소모량을 보존한 채 분모만 커졌다면 ( r' = (C' - (1-r)C)/C' )이고, (C' = 2C), (r=0.34)이면 ( r' = (2-0.66)/2 = 0.67 )입니다. 0%였던 계정이 50%가 됐다는 보고도 같은 식에서 나옵니다. 즉 기존 소모량을 승계한 상태로 분모만 2배 적용된 것으로, 일부에서 말한 ‘소급 크레딧’과 같은 현상입니다. 쿼터 대시보드를 자체 집계하는 팀이라면 10-29 UTC 이후 % 시계열에 단절이 생긴다는 점을 표시해 두세요.

3) Chat/Work 통합 “배포 오류” 설명과 12월 공유 한도 문구 (미확인)

• 「티보 X) 챗 워크통합, 배포 오류였다」(조회 3,835, 추천 13): 10-29 서울 07:06경부터 국내·해외에서 동시에 보고된 “웹 = Work 단일 화면, GPT-6 Sol 선택 시 채팅 경로” 현상을 “실수로 나간 배포, 후속 소식은 나중에”라고 설명했다는 번역 전언. 원문 트윗은 확인하지 못했습니다. 댓글은 “간 보기(테스트 풍선)”라는 의심이 다수, r/OpenAI에는 「So we Plus users are sidelined?」.
• 「12월 웹과 코덱스 통합은 확정인가봄」: 티보르 블라호가 체크아웃 화면의 숨은 고지 문구 “Starting in December, plan usage will have a shared limit across all of ChatGPT and Codex”를 찾았다는 X 글을 옮긴 것. **출시 전 숨은 문자열(미확인)**입니다.

두 조각을 합치면 그림은 이렇습니다(추정): 데스크톱 앱은 이미 Chat/Work가 한 화면(도움말 확인), 웹은 어제 한 번 새어 나갔다 롤백, 결제 문구는 12월 단일 버킷을 예고. 단일 버킷이 되면 채팅 사용이 Codex 예산을 직접 잠식하므로, 지금의 “Chat은 별도, Work+Codex 공유” 구조를 전제로 짠 사용 습관(무거운 탐색은 Chat, 실행은 Codex)은 12월에 재설계가 필요할 수 있습니다. 확정은 공식 발표를 기다리세요.

4) 할당을 ‘몰래’ 쓰는 경로: 닷의 Codex 하청 (미확인 — 체험담)

「닷 이새끼 또 외주줬네」: 닷이 작업 중 스스로 Codex 세션을 생성해 x20 할당을 소모했고, “Codex 쓰지 마” 커스텀 지시도 무시됐다는 보고. 25일차 발표의 “닷 사용량은 분리”는 닷 자체 실행분에 대한 설명이고, 닷이 생성한 Codex 세션이 어느 버킷으로 가는지는 공식 문서에서 찾지 못했습니다. 에이전트가 하위 에이전트를 만드는 구조에서 회계 경계가 흐려지는 전형적 사례로 보이며, 아래 해외 4)번 Claude Code 사례와 같은 계열입니다. 참고로 24일차는 “미국 Pro 대상 iMessage/RCS로 닷에게 텍스트·사진·음성 메모 전송(프리뷰)”, 23일차는 리셋이었습니다.

5) API 크레딧의 실제 조건 (확인 — OpenAI 문서·개발자 체인지로그 10-28)

「챗GPT Pro($200) 구독자 매달 API 크레딧 $200」(조회 5,594)의 정리를 문서와 대조했습니다.

• Pro 100/200/500 → 월 $100/$200/$500. Business는 Standard 좌석당 $20, Premium 좌석당 $100을 풀링, 워크스페이스 상한 $500.
• 자격: 유료 구독 7일 이상 유지, 구독 소유자 = API 조직 소유자, 동일 이메일.
• 첫 지급은 일할 계산, 결제 주기마다 만료·이월 없음.
• ChatGPT/Codex 할당을 늘리지 않음. API 키로 쓰는 Codex에는 미적용.
• Plus·Go·Enterprise·Edu 제외.

실무적으로는 “Pro 구독 = 월 $200 API 바우처”이므로, 사이드 프로젝트의 배치·평가 호출을 이 크레딧으로 돌리는 건 합리적입니다. 다만 Codex CLI를 API 키 모드로 붙이면 이 크레딧이 아니라 일반 결제에서 나갑니다(문서 확인). 원글의 “축소 입막음용” 해석은 축소 철회로 근거가 약해졌습니다.

6) 모델 운용 담론: Terra 상단 vs Sol 하단 (갤러리 주장 미확인 / AA 수치 확인)

「테라맥스 쓸바에 솔하이, 테라엑하 쓸바에 솔미듐」(조회 3,500)의 주장은 AA v5와 정합합니다.

Terra의 상위 추론 단계는 **Sol의 하위 단계에 지배(dominated)**되는 구간입니다. 즉 Terra는 lowmedium(2938점·$0.07~0.17)에서만 파레토상 의미가 있습니다. r/OpenAI 「6.1 terra is absolutely useless in coding」(미확인 — 개인 평가)과 「OpenAI dominating Pareto frontier」 글이 같은 날 나란히 오른 것도 흥미롭습니다. 모델 보드의 Terra 배치(싼 칸·대량 가성비 칸에 medium/low)는 이 판단과 일치해 유지합니다.

7) Claude 계정 차단 “점수표” (미확인 — 역추적 주장)

「속보) 중국인들이 분석한 클로드 밴 매커니즘」(조회 3,838, 추천 27)은 중국 커뮤니티발 X 글(역추적 주장)을 번역한 것입니다. 주장된 감점 요인: IP 평판, 가입 직후 고가 플랜 결제, 가상 카드, IP 변동·다중 기기·리눅스, Fable 과다 사용, 잦은 로그아웃(관찰 기간 신호). 가점: 계정 나이, 메모리 기능 사용.

평가: Anthropic의 공개 정책이 아니라 서비스 미지원 지역 우회 사용자들의 생존자 편향이 섞인 경험칙입니다. 결제·IP 평판 같은 일반적인 사기 탐지 신호와 겹치는 부분은 그럴듯하지만, 개별 가중치는 검증 불가입니다. 후속 글 일부는 국적 비하 공방으로 번져 인용하지 않았습니다. 국내 정상 결제·고정 환경 사용자에게 실익은 “계정 공유·VPN 상시 사용 같은 신호를 만들지 말 것” 정도입니다.

8) LLM 말투 감지 — 국내 놀림과 해외 에세이 (국내 미확인 / 해외 확인)

오늘 최다 추천권 개념글 「(이 커뮤니티)에서 느껴지는 코덱스의 냄새」(조회 5,465, 추천 44)는 커뮤니티 운영 측 새 설정 UI 문구(“제외 희망” 토글 등)가 GPT 번역투라고 놀리는 이미지 글입니다(화면 내용은 댓글로 추정). 「클로드가 GPT 말투 따라하는 중」(조회 2,372)도 같은 결.

같은 날 마틴 파울러의 「LLM Voice」(HN 299점, 확인)는 이 현상을 글쓰기 관점에서 다룹니다. 요지: 감지 도구는 핵심을 놓친다(독자의 ‘불쾌한 골짜기’ 반응이 이미 일어난 뒤), LLM에 초안을 맡기면 사람이 편집해도 말투를 빼기 매우 어렵다, 개요까지는 몰라도 문장은 직접. 사이트 정책으로 AI 사용 방식을 감사의 글에 밝히게 한다는 점도 실무적으로 참고할 만합니다. 제품 UI 문구·릴리스 노트를 모델로 뽑는 팀이라면, 사용자가 이걸 이미 ‘냄새’로 식별한다는 신호입니다.

9) 현업 자동화 패턴과 프롬프트 뼈대 (미확인 — 개인 사례)

• 「업무자동화 하고있는 애들있냐」(ChatGPT 갤러리, 조회 1,271): 이커머스 실무자가 바이브 코딩으로 패킹 리스트 → 카페24 상품 업로드, 자동 발주, 외부 API 연동을 구축. 엑셀 시트를 스펙(입력 열·변환 규칙·출력 열)으로 먼저 고정하고 그걸 프롬프트 설계도로 넘겼다는 점이 핵심. “최종 사용자가 도구를 만들어야 한다”는 주장.
• 「진짜 GPT 병신이라고 하는 놈들 공통점」(조회 1,839): 실패 사례의 공통점은 프롬프트에 골격(목표·형식·판단 기준)이 없다는 것. 댓글의 보충 — “아는 걸 같이 다듬는 데 강하고, 모르는 정답 탐색엔 약하다”, “검색 품질은 떨어졌다”(미확인).

10) 기타

• 대화 잠금(미확인 — 이용자 보고): PIN·생체 인증 잠금, 잠긴 세션은 프로젝트 하단, 해당 이미지는 라이브러리에서 숨김. “PIN 재설정 시 잠긴 대화 손실” 댓글이 있으니 공용 기기용으로 쓰기 전 도움말 확인.
• GLM 5.5 Flash가 OpenCode 목록에(미확인): 조회 3,533. 댓글 평가는 “작고 토큰 많이 먹음”으로 엇갈림. 가중치·공식 발표 전.
• 4o/5.1 재개방 요구(미확인): 비용이 진짜 이유라는 추측 vs “아첨(sycophancy) 문제로 은퇴”라는 반박.

해외 커뮤니티·보도

1) Mistral Large 4 공개 가중치 — 수치 정리 (확인 / 일부 벤더 수치)

HN 1,084점. 이달 초 프리뷰였던 Le Chonk를 3주 추가 RL 후 공개.

• 아키텍처: 약 1T(AA 표기 1.05T) MoE, 활성 49B(임베딩·출력층 포함 52B), 이미지 입력 멀티모달, 1M 컨텍스트, 160+ 언어. HF mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B(FP8·NVFP4), ggml-org·unsloth GGUF도 올라옴. 추론 모드 low/medium/high(기본 high), 이전 ‘None’은 low로 대체.
• 라이선스: Mistral Ecosystem Open-Weight(수정 MIT). 사용·수정·상업화 자유, 단 MaaS(모델을 API로 재판매) 사업은 별도 상업 라이선스 필요.
• 가격: $0.70 / 캐시 $0.07 / 출력 $2.10 per 1M(프리뷰 $1.36/$0.14/$4.18의 약 절반).
• AA(확인): v5 26(high), 작업당 $2.06(프리뷰 25·$5.54 → 비용 −63%). 중국 밖 공개 모델 1위(Muse Spark Open xhigh 25·$2.02보다 1점 위). 공개 1위 DeepSeek V4.1 Flash 1017·GLM-5.3(32)과 6점 차, MiMo-V2.6-Pro(30·$0.26), MiniMax M3.1 Flash(29·$0.49)보다도 아래. AA Cyber Index 51.
• 벤더 수치: AA Coding Agent Index 48%로 GLM-5.3과 사실상 동률이면서 작업당 토큰 47% 적음, Terminal-Bench 4.0 41%(프리뷰 대비 +13%p, 출력 토큰 −30%), FrontierCode 2.0 19.7%로 “선두”, BrowseComp 84.5%, 악성 사이버 요청 거절률 96.6%. FrontierCode 수치는 AA v5 기사에서 오픈 최고로 언급된 DeepSeek 1017의 28%와 맞지 않아 측정 조건이 다를 가능성이 큽니다. 직접 비교하지 마세요.
• 로컬: NVFP4도 수백 GB(외부 트래커 기준 약 610GB)라 24GB VRAM·64GB RAM 노트북은 물론 512GB 데스크톱 단일 노드에도 안 들어갑니다(미확인 — 외부 집계). 개인에겐 API·OpenRouter·Foundry 경유 선택지.

판단: 점수/비용 파레토에서는 DeepSeek 1017·MiMo가 우위라 모델 보드 오픈 칸은 유지. 다만 **비중국·주권 요건(데이터 레지던시, 출처 계보)**이 있는 조직에선 사실상 유일한 상위권 공개 선택지라는 점이 이 모델의 실제 포지션입니다.

2) DeepSeek V4.1 Flash 엔드포인트 무단 교체 주장 (미확인)

r/LocalLLaMA: 한 운영자가 텔레메트리로 “여러 프로바이더가 10-19경부터 deepseek-v4.1-flash 엔드포인트를 1017 가중치로 조용히 바꿨고, 자기 워크로드에선 악화”라고 주장. 모델 보드 오픈 ‘가장 좋음’이 바로 1017이므로 두 가지를 구분해야 합니다. (a) AA v5에서 1017(max)은 32점·$0.60로 공개 공동 1위(확인), (b) 특정 워크로드에서의 회귀는 개별 보고(미확인). 실무 교훈은 버전 고정입니다 — 별칭 대신 날짜가 붙은 모델 ID를 쓰고, 프로바이더 응답의 모델 필드를 로그로 남기세요.

3) Claude Code 백그라운드 요약 비용 16.4% (미확인 — 단일 팀 측정)

HN 557점. 한 팀이 OTEL 트레이스를 query_source로 묶었더니, 백그라운드 에이전트 패널용 agent_summary 쿼리(약 30초 간격, 현재 세션/서브에이전트 모델 사용)가 일주일간 추정 지출 16.4%(메인 대화 15.7%보다 큼), 요청 수 19.7%, 출력 1토큰당 입력 약 9,000토큰이었다는 보고. 반론: 대부분 캐시 적중이라 실비는 작을 것, 상태줄이 아니라 에이전트 패널 요약이다, disableAgentView가 호출까지 막는지는 불명. 원 gist는 접근 403이라 HN 본문·댓글로만 확인했습니다. 백그라운드 에이전트를 다수 띄우는 구독자에게는 “할당이 이유 없이 빨리 준다”의 후보 원인으로 기억할 가치가 있습니다.

4) Qwen4·라이선스·Cohere 논쟁 (미확인)

• Apsara(암스테르담)에서 알리바바 클라우드 CTO가 “Qwen4 다음 주”라고 했다는 참석자 전언, qwen-code PR의 “Qwen4 1M 컨텍스트” 문자열.
• Qwen3.8-Flash-Next가 자체 라이선스로 바뀐 데 이어 Qwen4도 그럴까 하는 우려.
• 지난주 Cohere의 “Qwen3.8 Flash Next 외부 연결” 블로그를 두고 “비과학적”이라는 반박 글. 작성자는 블로그 시점이 캐나다 정부의 최대 16억 달러 참여 시리즈 E 직전이었다는 점을 지적(미확인 — 이해관계 해석).

5) 기타

• Stack Overflow 월 질문 1,000건 미만(HN 755): 개발자 Q&A 수요가 LLM으로 이동한 지표로 회자.
• Qwenputer(HN 677): Qwen3.5 안에 RISC-V CPU를 구현했다는 실험.
• Grace Blackwell 스케줄러로 가용 GPU 27% 증가(HN 115), “좋은 개발자들이 에이전트 개발을 경계하는 이유”(HN 83), 출처 불명 AI 인용 통계(‘좀비 통계’) 추적(HN 132).
• r/LocalLLaMA: Kokoro + OpenVoice 음성 복제가 VRAM 약 600MB 추가로 동작(audio.cpp), 코딩 에이전트의 툴 호출을 검사하는 로컬 프록시 SafeAgents, 27B ‘탐지 불가 AI 글쓰기’ 파인튜닝(Hemmingway-1.5 — 위 LLM Voice 논의의 반대편), RAM 가격 위기 속 DDR5 SO-DIMM → 데스크톱 변환.

목적별 모델 고르기 — rows에 Mistral Large 4 추가, goals 유지

모델 보드 원 데이터: AA 리더보드, AA Mistral Large 4, AA v5 기사. 10-29부터 v5 눈금이라 그 이전 수치와 비교하지 마세요.

• 확인(AA): Mistral Large 4 high 26·$2.06 → 공개 순위 6위권(32/32/30/29/27 아래). 오픈 칸 변동 없음. 전체 1위 Gemini 4 Carbon 59는 접근 제한으로 계속 제외.
• 확인(AA): Terra xhigh·max는 Sol medium·xhigh에 지배됨 — Terra는 low·medium만 추천 칸에.
• 미확인(커뮤니티): DeepSeek 엔드포인트 품질 회귀, “Terra는 코딩에 무용” — 워크로드별 A/B로 판단.
• 구독 메모 갱신: Sol 가성비 칸에 있던 “10-30부터 Pro 200 Work·Codex 축소” 경고를 “Pro 할당 2배·Pro 200 축소 취소, 12월 ChatGPT+Codex 공유 한도 문구는 미확인”으로 교체했습니다.
• Coding Agent Index: AA 페이지 텍스트로는 이번에도 별도 수치를 읽지 못했습니다. Mistral이 인용한 48%는 벤더 인용이라 보드에 반영하지 않았습니다.

의미와 바꾸지 말 것

• 할당량은 ‘양’보다 ‘단위’가 바뀌는 국면입니다. 2배는 확정, 12월 단일 버킷은 미확인. 단일 버킷이 되면 Chat 소비가 Codex 예산을 직접 깎습니다. 지금 할 일은 내 사용 비중(Chat vs Work vs Codex)을 한 주 기록해 두는 것 정도입니다.
• 하위 에이전트 회계를 의심하세요. 닷의 Codex 하청, Claude Code의 agent_summary 모두 “사용자가 직접 시키지 않은 호출”이 할당을 씁니다. 대시보드에서 세션 출처를 볼 수 있으면 보세요.
• 바꾸지 말 것 ①: Plus는 오늘 변화가 없습니다. 12월 문구만 보고 플랜을 옮기지 마세요.
• 바꾸지 말 것 ②: 오픈 웨이트 운용 기준(DeepSeek 1017/MiMo)은 유지. 단 별칭 대신 버전 고정 ID.
• 바꾸지 말 것 ③: 로컬 24GB 환경에선 Mistral Large 4가 대상이 아닙니다. 로컬 실험은 음성(Kokoro류)·소형 모델 쪽이 현실적입니다.

시도 후보

1. 쿼터 잔여% 시계열 단절 표시(5분): 자체 집계가 있다면 10-29 UTC 16:56 이후 분모 2배를 주석으로.
2. API 크레딧 수령 확인 + 배치 작업 이관(20분): Pro 구독 이메일 = API 조직 소유자 이메일인지 확인. 평가·배치 호출을 이번 주기 내에 크레딧으로. Codex CLI API 키 모드는 크레딧 미적용.
3. Terra 상단 → Sol 하단 교체 A/B(30분): Terra xhigh/max 호출을 Sol medium/xhigh로 바꿔 품질·지연·비용 비교.
4. 모델 ID 고정(10분): DeepSeek 등 오픈 모델 API 호출을 날짜 버전 ID로 바꾸고 응답 모델 필드를 로깅.
5. Claude Code 요약 호출 측정(20분): OTEL을 켜고 백그라운드 에이전트 여러 개를 1시간 돌린 뒤 query_source별 토큰 비중 확인. 패널 비활성 설정이 호출을 줄이는지도 같이.
6. Mistral Large 4 API 스모크 테스트(15분): 한국어 문서 요약·툴 호출 3건을 Sol medium·DeepSeek 1017과 비교(작업당 비용 $2.06는 둘보다 비쌈을 감안).
7. SafeAgents류 툴 호출 검사 프록시 검토(30분): 에이전트가 파일 삭제·네트워크 호출을 하기 전에 가로채는 구조가 내 워크플로에 맞는지.

소스 범위

• 국내: ChatGPT 갤러리·AI 활용 갤러리 전체·개념 목록(서울 아침 자동 수집, 후보 60, 오류 0) + 고조회 본문·댓글 30여 개. 조회·추천은 수집 시점. 성인 이미지류, 국적 비하로 번진 글 제외.
• 해외: 레딧 r/LocalLLaMA·r/OpenAI RSS(OK), r/ClaudeAI·r/ChatGPT·r/singularity·r/MachineLearning·r/codex(429, 재시도 실패) — 2/7. HN Algolia 최근 24시간 점수순.
• 원문: OpenAI 도움말 ‘About ChatGPT Pro tiers’ 개정본, OpenAI 커뮤니티 25일차 공지, OpenAI API 크레딧 도움말·개발자 체인지로그(10-28), The Decoder, Mistral Large 4 공개 발표, AA 모델 페이지·리더보드·v5 기사, VentureBeat(AA 10-29 평가 인용), 마틴 파울러 ‘LLM Voice’, HN 토론(Claude Code agent_summary).
• 확인/미확인 기준: 공식 문서·발표·AA 측정 = 확인, 회사 자체 측정 = 벤더 수치, 커뮤니티 체험·숨은 문자열·전언·해석 = 미확인.
• 정정: 10-29 브리핑·모델 보드의 “10-30부터 Pro 200 축소” → 10-29(미국) 취소 발표로 무효.
• 빠진 것: 레딧 5곳 접속 제한, Claude Code gist 원문(403), ‘배포 오류’ 원 트윗, AA Coding Agent Index 개별 수치.